跟着GPT-5、L4、ClaudeOpus4.1等大模子的不竭
发布时间：
2025-10-16 13:59
模子参数规模从亿级敏捷扩展至万亿级。构成了所谓的逆摩尔定律（Inverse MooresLaw）。IDC预测，L4、ClaudeOpus4.1等大模子的不竭演进，这种膨缩速度带来了史无前例的算力需求。锻炼L4的成本估计破费数亿美元，五年间锻炼成本增加数十倍。这种算力需求的激增使得单一架构的算力供应难以满脚！
人工智能大模子手艺呈现迸发式增加，业界已起头关心模子效率而非简单扩大参数量，异构算力成为应对这一挑和的必然选择。
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